Diplomado en People Analytics
Los conocimientos que impartimos son los más actuales. Se sustentan en las exigencias que hoy en día demandan las organizaciones.
Plan de Estudios
Curso inicia25 de marzo de 2021
Precio
$ 1,170.00 $ 1,014.00
¡Empieza a aprender HOY!
Duración de
14
Semana(s)
Formación a tu ritmo con horarios flexibles
Inicio del curso
25 de marzo de 2021
Acceso inmediatamente después de la inscripción
Sede
En línea
Estamos cerca de ti
Lo que aprenderás
Diplomado en People Analytics
Uno de los constantes retos para las áreas de Recursos Humanos es realizar una medición objetiva del comportamiento de las personas en las organizaciones, la mejor forma de lograrlo es recopilar los datos necesarios
para generar análisis que nos permitan tomar decisiones basadas en la evidencia. Ante este panorama People
Analytics se ha convertido en una de las principales tendencias en la gestión de recursos humanos.
Este curso está dirigido a todo profesional de Recursos Humanos que esté interesado en crear estrategias
dirigidas a optimizar los datos obtenidos de la organización, a fin de analizar y optimizar el desarrollo de los colabores para desarrollar una relación de colaboración y sinergia profesional en la organización.
- Objetivo del Programa
- Plan de estudio
- Metodologia
– Adquirir los conocimientos claves para la recopilación y análisis de información.
– Conocer la forma de optimizar los datos por medio de análisis estadísticos.
– Manejar técnicas y metodologías de análisis de datos.
– Identificar cómo organizar y gestionar un proceso de Data Science.
– Generar estrategias de negocio basadas en información objetiva.
– Utilizar software especializado en el manejo de datos.
– Crear soluciones sustentables para la empresa respaldadas por el uso de datos.
- Dominio 1 – Introducción a People Analytics
Identificar el rol de las técnicas de análisis de datos en la organización y conocer el alcance de los modelos de People Analytics en la organización. - Dominio 2 – Bases de estadística
Conceptos básicos de la estadística, con énfasis sobre el cálculo, el análisis y la evaluación de datos. - Dominio 3 – Bases de datos Relacionales y SQL
Fundamentos de la estructura de una base de datos y el valor que SQL tiene para organizar, procesar, almacenar y consultar de manera eficaz los datos para una mejor toma de decisiones. - Dominio 4 – Herramientas de Análisis de Datos
Herramientas que nos permitirán examinar de forma más rápida y efectiva conjuntos de datos para
revisar patrones, correlaciones, tendencias, preferencias y otros tipos de información y así tomar decisiones de negocio más informadas. - Dominio 5 – Creación de estrategias
Gestionar un proyecto para crear estrategias por medio de los datos y presentar un proyecto que
impacte en los objetivos de la organización.
Contamos con las herramientas y metodologías más innovadoras para la enseñanza-aprendizaje. Además,
nuestros profesores son expertos y apasionados en su ramo y colaboran con organizaciones líderes en
América Latina y el mundo.
Por ello, nuestra metodología es de aula invertida.
Es decir, tendrás acceso a videos y lecturas que te darán los conocimientos fundamentales del tema y
podrás estudiarlos a tu ritmo. Posteriormente, tu aprendizaje será reforzado por nuestros docentes, quienes,
además, te guiarán en el desarrollo de un proyecto integral para tu organización.
Director de Programa
HRMP, GPHR, Coach de Negocios, Consultora de RH Directora Académica en Latam Business School
Directora académica de Latam Business School; cuenta con más de 15 años de experiencia en proyectos de capacitación ejecutiva para empresas multinacionales en Argentina, Chile, Perú y México; es asesora de compañías en el diseño de soluciones eficaces en materia de desarrollo organizacional y cuenta con experiencia en proyectos en Gestión Estratégica de RRHH y Gestión del Cambio.
Instructores de Programa
Director de Compensación y Diseño Organizacional en Banistmo
Apasionado de Recursos Humanos con más de 26 años de experiencia en empresas de …
Educación Ejecutiva
Enfoque Latam Business School
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