Estamos entrando en lo que viene siendo un nuevo año repleto de desafíos a nivel empresarial. La gran mayoría de ellos, casi en su totalidad, enfocados en la Transformación Digital de empresas, situando como pieza clave a los departamentos de Recursos Humanos. Tal es el caso del método People Analytics para la gestión de personas.

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En un artículo previo tuvimos la oportunidad de hablar sobre People Analytics en la gestión de recursos humanos. En ese entonces, aclaramos qué es, sus principales objetivos y como puede influir en los profesionales de RH. En esta oportunidad, vamos a centrarnos un poco en “por qué” y “cómo” implementarlo.

Sigue con nosotros para saber más sobre esta tendencia en recolección, análisis y aprovechamiento de datos.

Una tendencia que está cambiando la forma de contratar y retener talento

Ante los nuevos desafíos digitales, cualquier profesional de RH que apueste al éxito se ha dado cuenta que el uso de nuevas herramientas digitales es vital para la captación, organización y fidelización del recurso humano.

El correcto análisis del Big Data mediante técnicas inteligentes y cualitativas, nos permite aprovechar, lo máximo posible, la información sobre empleados y candidatos. Es aquí cuando nos damos cuenta del poder del People Analytics.

En Latam Business School reconocemos la relevancia y el poder que tiene esta tendencia en análisis de datos. Por tal razón contamos con un diplomado en People Analytics, capaz de ofrecer a egresados y profesionales, todas las herramientas, conceptos y estrategias para conseguir una correcta implementación del método.

Beneficios de People Analytics para RRHH

¿Cómo las empresas se benefician de People Analytics?, veamos:

El conocimiento es poder” dijo alguien una vez, y en tema de Recursos Humanos, la frase adquiere una veracidad indudable.

Mientras más información se tiene sobre empleados y candidatos, la empresa aumenta su capacidad organizativa; eleva el entendimiento y la calidad de las relaciones laborales; localiza a los mejores candidatos a ocupar puestos de baja, mediana y gran relevancia y, garantiza la fidelización de su recurso humano (retención de talento).

Los tiempos de transformación tecnológica en los que las empresas, queriéndolo o no, se han visto sumergidas, nos obligan a dos cosas: implementar herramientas digitales eficaces y rentables, y garantizar un recurso humano fiel y capacitado. En vista de ello, la tendencia People Analytics para la gestión de personas surge como una solución a los problemas actuales de RRHH.

Las claves de People Analytics para aportar valor al negocio son:

Las dificultades al momento de implementar People Analytics y ¿Cómo hacerlo correctamente?

Contrario a lo que muchos piensan, trabajar con People Analytics o HR Analytics, no se trata de “saber usar un software” o un programa que arroja la respuesta a todos los problemas ¡NO! El People Analytics bien desempeñado implica el correcto análisis de la Big Data en Recursos Humanos, en donde se aplican modelos estadísticos, matemáticos y predictivos.

Los errores más frecuentes al momento de implementar People Analytics en un sistema empresarial son:

Todas las bases de datos tienen en sus sistemas un porcentaje de datos erróneos. Asumir que no hay, o peor aún, procurar que no haya ningún error, es una mala práctica que afecta en tiempo y rendimiento al personal de RRHH encargado.

Lo recomendado en este punto es, hacer uso de modelos estadísticos y predictivos, capaces de asumir porcentajes de errores en los resultados finales.

Sería mucho pedir que con la implementación de People Analytics en la gestión de personas, todo el equipo de RH sea experto en computación y, análisis estadísticos y matemáticos. Además, no es necesario. Por el contrario, lo que se busca es que el equipo genere una visión amplificada en relación al aprovechamiento de datos a su disposición.

Entender que “existe información valiosa almacenada, que la empresa puede acceder a ella y, que puede ser aprovechada  para tomar decisiones de valor que aumenten la productividad del recurso humano”.

Tal como lo mencionamos en un post anteriorlo que se busca al utilizar People Analytics, son perfiles distintos que se complementen”. De forma que, analizar perfiles con un enfoque individual, es un error. Ya que el objetivo de este análisis de datos es integrar la información en un todo, que viene siendo la empresa.

Implementación de People Analytics en 5 etapas

Los profesionales en RH expertos en el análisis de datos han logrado esquematizar la implementación de People Analytics en 5 etapas:

  1. Identificar oportunidades de crecimiento dentro de la organización respondiendo a las preguntas: ¿Qué aspecto podemos optimizar? Y ¿Qué problemas queremos resolver?
  2. Clasificar problemas y objetivos por orden de relevancia.
  3. Recolectar datos y analizar las fuentes. Esta etapa implica la comprobación de la veracidad de cada fuente y su valor para la compañía.
  4. Analizar los datos recolectados.
  5. En función a los resultados obtenidos en la 4ta Etapa, se define un plan estratégico y se realiza un plan de acción para lograr el o los objetivos planteados en la 1ra Etapa.

¿Cómo ser un experto en People Analytics?

El análisis de la Big Data no se incluye en la formación del personal de RRHH. Los métodos Analytics requieren de formación adicional en análisis y uso de herramientas tecnológicas con aplicaciones estadísticas, matemáticas y predictivas.

Un experto en People Analytics también representa un líder dentro de los RRHH, capaz de implementar y compartir una nueva visión.

Para los profesionales interesados en la capacitación y la formación en esta área, Latam Business School dispone de un Diplomado en People Analytics, que busca capacitar al profesional en:

El máximo aprovechamiento de los datos, es solo posible si contamos con el personal capacitado. Por ello, la formación académica en cuanto a People Analytics es tan importante como la necesidad de crecimiento y resolución de problemas en una organización.

Garantiza tu crecimiento como profesional y accede a la mejor formación en Latam Business School.

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